直播脚本不是把产品介绍念一遍，而是要安排节奏：什么时候留人，什么时候讲卖点，什么时候回答问题，什么时候提醒下单。AI 可以帮你先搭结构，再补具体话术。
一场直播脚本要包含什么
1. 开场留人
前三十秒要说明今天讲什么、适合谁、看完有什么好处。不要一上来就堆产品参数。
2. 产品卖点
把卖点写成用户场景，例如“适合通勤”“适合新手”“适合小户型”，比单纯写功能更容易理解。
3. 互动问答
提前准备 10 个常见问题，尤其是价格、适用人群、使用方式、售后和对比问题。
4. 促单提醒
促单话术要清楚但不能夸张承诺。可以说明优惠、库存、适合人群和不适合人群。
可复制提示词
你是一名直播运营。请帮我写一份直播脚本。
产品/主题：[填写]
目标用户：[填写]
直播时长：[填写]
要求：
1. 输出开场 30 秒话术；
2. 拆出 5 个用户能听懂的卖点；
3. 准备 10 个互动问题和回答；
4. 写 3 段促单话术，不能夸大效果；
5. 给出下播复盘表格。直播前可以用 AI 短视频脚本提示词 预热内容；如果要把直播内容改成公众号或小红书，可以参考 AI 写公众号文章流程 和 豆包写小红书文案提示词。
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直播前先做 3 个判断
写直播脚本之前，先不要急着生成话术。你要先判断这场直播的核心目标：是拉新、讲解产品、清库存，还是做老客复购。目标不同，脚本节奏也不同。拉新直播要先讲痛点和适用人群，产品讲解直播要多准备演示和对比，清库存直播则要把优惠规则、库存和不适合人群说清楚。
第二个判断是用户熟悉程度。如果观众第一次接触产品，开场要多解释场景；如果是老粉或老客，可以直接进入新品、优惠和答疑。第三个判断是直播时长，30 分钟直播不能塞太多卖点，2 小时直播则要安排循环讲解和多轮互动。
直播脚本时间轴示例
- 0-3 分钟：开场、今天主题、适合谁、福利规则。
- 3-10 分钟：讲第一个核心痛点，用用户场景解释。
- 10-20 分钟：展示产品或方法，穿插常见问题。
- 20-25 分钟：总结适合人群和不适合人群。
- 25-30 分钟：提醒下单、答疑、预告下一轮内容。
下播复盘表格模板
请把本场直播复盘成表格：
时间段｜讲了什么｜在线人数变化｜互动问题｜成交/转化信号｜下次要优化什么。
请特别标出观众停留变长的内容，以及观众频繁提问但脚本没有提前准备的问题。实操案例：30分钟周报模板分享直播
假设你要做一场“职场新人怎么用 AI 写周报”的知识分享直播，目标不是夸张促单，而是让观众在直播结束前完成一份三段式周报，并领取公开的模板链接。可以先给 AI 以下真实输入：
- 目标用户：第一次写周报、容易写成流水账的职场新人。
- 直播时长：30 分钟。
- 核心内容：本周结果、问题风险、下周计划三段结构。
- 可公开材料：一份脱敏工作记录和一份周报模板。
- 不能承诺：不能声称用了模板一定升职、一定获得领导认可。
可执行的时间轴应该写到主持人能直接照着准备：0 至 3 分钟展示错误周报，3 至 10 分钟讲三段结构，10 至 18 分钟现场整理脱敏材料，18 至 24 分钟回答“没有数据怎么办”等问题，24 至 28 分钟让观众提交一条练习，最后 2 分钟说明模板领取方式和下一场主题。
补齐事实和边界的直播脚本提示词
请根据以下资料生成直播脚本，不得补写产品效果、优惠、库存或售后承诺。
直播目标：[拉新/知识分享/产品演示/老客答疑]
目标用户：[填写]
直播时长：[填写]
可公开事实：[产品参数、课程内容、演示材料]
优惠或领取规则：[没有则写“无”]
不能承诺的内容：[填写]
常见问题：[粘贴真实咨询记录]
请输出：
1. 分钟级时间轴；
2. 每个时间段的主持话术、演示动作和互动问题；
3. 事实依据和不能越过的承诺边界；
4. 冷场、质疑、资料缺失时的备用话术；
5. 下播后需要记录的数据和复盘问题。
所有优惠、时间、库存和效果描述必须来自我提供的资料；信息不足时标记“待确认”。开播前的人工验收清单
- 脚本总时长是否与直播时长一致，并预留临时答疑时间。
- 每个卖点是否有演示、参数或用户场景支持，而不是空泛形容词。
- 优惠、领取、库存和售后规则是否与实际页面一致。
- 是否明确不适合人群和不能承诺的结果。
- 互动问题是否能在直播中真实回答，敏感信息是否已经脱敏。
AI 可以生成话术初稿，但价格、功效、资质、库存、售后和平台规则必须由运营人员逐项确认。医药、保健、金融和投资类直播还要按对应行业规范审核，不能只依赖通用提示词。
别急着生成，先把事实补齐
例如，两小时直播脚本从头念到尾，没有库存变化、评论互动和突发情况分支。这类任务的难点通常不在“让AI写一段话”，而在于先把事实、边界和交付对象理顺。开始前应单独列出已有材料、尚未确认的信息和不能由模型替你决定的事项。没有依据的数字、承诺、人员安排和专业结论一律标记待确认，不用看似完整的句子掩盖信息缺口。
处理时重点抓住这些要素：开场目标、产品顺序、卖点证据、互动节点、促单条件和异常预案。先用一小段材料跑通，再扩大到完整任务，能更早发现字段缺失和理解偏差。涉及多人协作时，最好让下一位执行者复述一遍：他从文档里看到了什么、准备先做哪一步、遇到什么情况需要停下。复述不一致，说明文档仍需修改。
一个可以复核的处理过程
一个常见的失败版本是：虚构销量和功效，优惠口径与后台不一致，主播话术无法自然说出口。它往往表面整齐，实际无法执行。修正时不要只让AI“更专业”，而要指出哪一项事实缺失、哪句话无法验证、哪一步没有责任人或判断条件。每轮只改一类问题，并保留修改前后的差异，后续才能沉淀出稳定做法。
- 事实核对：人名、日期、金额、指标、文件版本和业务规则回到原始材料逐项确认。
- 边界核对：区分已经决定、正在讨论、个人建议和模型推断，不能把四者混写。
- 执行核对：动作写到具体对象、负责人、时间和可观察结果，删掉“持续关注”“及时处理”这类空话。
- 风险核对：敏感数据先脱敏，合同、财务、法律、安全、医疗等结论交给相应专业人员。
交付前用一个简单标准验收：彩排计时通过，价格库存由负责人确认，敏感承诺有合规审核。再安排一次反例检查，故意输入一条缺日期、缺负责人或相互冲突的材料，看结果是否会明确提示缺口，而不是自行补全。能在正常情况和异常情况下都给出可核对结果，这套做法才算真正可复用。
最后保留三样东西：原始材料、采用的版本和人工确认记录。下一次遇到相似任务，可以复用字段和检查表，但仍要替换当次事实。模板的价值是减少遗漏，不是让所有场景得到同一答案；只要任务目标、读者或约束变化，就应重新检查输入和验收条件。